À l'IFA 2024 tenue à Berlin, en Allemagne, Jack Huynh, vice-président principal et directeur général du groupe d'entreprises informatiques et graphiques d'AMD, a annoncé que la société unifierait l'ADNr centrique et le centre de données consacré aux architectures d'ADNA dans l'architecture UDNA, qui se trouveraLe fondement de l'entreprise à répondre plus efficacement à l'écosystème Cuda profondément enraciné de Nvidia.
Lorsque AMD a abandonné sa microarchitecture GCN en 2019, la société a décidé de diviser sa nouvelle microarchitecture graphique en deux conceptions différentes, avec l'ADNr conçu pour prendre en charge les produits graphiques de jeu pour le marché de la consommation, et l'architecture d'ADNc spécifiquement conçue pour répondre à l'intelligence artificielle centrée sur le calcul (IA) et les charges de travail HPC (informatique haute performance) dans les centres de données.Après avoir été unifiés dans l'architecture UDNA, les développeurs pourront l'utiliser plus facilement qu'ils ne le font actuellement.
AMD a déclaré qu'ils avaient déjà commis des erreurs dans l'ADNr et devaient réinitialiser la matrice d'optimisation chaque fois qu'ils modifiaient la hiérarchie de mémoire ou le sous-système.En regardant vers l'avenir, l'entreprise envisage non seulement l'ADNm 5, l'ADNr 6, l'ADNr 7, mais aussi l'UDNA 6 et l'UDNA 7. Par conséquent, dans une certaine mesure, la question de la compatibilité avant et vers l'arrière sera appliquée, mais elle a besoinà planifier à l'avance.
Les puces haut de gamme peuvent établir un marché, mais le support logiciel déterminera les gagnants et les perdants.Nvidia a appris à utiliser son CUDA propriétaire inégalé pour construire un écosystème «Moat» indestructible.
Il y a 18 ans, Nvidia est parti de CUDA et a jeté les bases, et l'un de ses avantages les plus fondamentaux peut être le "U" (unifié) dans CUDA (Computing Unified Device Architecture).Nvidia n'a qu'une seule plate-forme CUDA adaptée à toutes les fins, qui utilise la même microarchitecture sous-jacente pour implémenter l'IA, le HPC et les jeux.La plate-forme compte actuellement 4 millions de développeurs.
AMD continuera de s'appuyer sur la pile logicielle ROCM open source pour contrer les Nvidia, mais cela nécessitera des efforts conjoints des utilisateurs et de la communauté open source, qui supportera une partie de l'optimisation de la pile.AMD prendra des mesures pour simplifier le travail et accélérer le développement de cet écosystème.
Quels changements UDNA subira-t-il par rapport à l'ADNm actuel et à la division d'ADNc?AMD n'a pas fourni d'introduction détaillée, indiquant qu'il reste encore beaucoup de travail de base à faire.Mais le point de douleur potentiel évident qui doit être abordé est le manque d'unités d'accélération d'IA dédiées dans l'ADNr.Étant donné que les travaux d'IA dominent actuellement dans les centres de données et les GPU des clients, l'ajout d'un support du tenseur aux GPU client semble être une exigence clé.
Une architecture UDNA unifiée est la prochaine étape logique dans la concurrence avec Nvidia Cuda, mais AMD a encore un long chemin à parcourir, y compris une chronologie claire pour lancer l'architecture UDNA.
